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独家|从大数据角度看待国际金融中心上海的小区风险分布

余燕清 房地产数据中心 2019-07-29

       中估联数据小区物业风险评级结果大揭秘,想了解你家小区风险如何,千万别错过!


       今日揭秘的城市是上海,作为全国金融中心,房价一直高居不下的上海,小区风险分布如何呢?中估联数据从大数据角度来为大家揭开神秘的面纱!

城市概述

中估联数据评定上海市的房地产风险等级为(A),评级展望为(风险低)。

上海市是我国直辖市之一,国家历史文化名城,国际经济、金融、贸易、航运、科技创新中心,最新的2035总体规划提出,要转变城市发展模式,严格控制常住人口规模,至2035年常驻人口控制在2500万人左右,锁定建设用地总量,控制在3200平方公里以内。要努力推动城乡发展一体化,构建由“主城区-新城-新市镇-乡村”组成的城乡体系和“一主、两轴、四翼;多廊、多核、多圈”的空间结构。要建设幸福人文之城,打造15分钟社区生活圈。

2016年,上海市GDP为27466.15亿元,人均GDP为11.36万元,年末常住人口为2419.70万人。一、二、三产业比例关系为0.4:29.1:70.5,六个重点行业(电子信息产品制造业、汽车制造业、石油化工及精细化工制造业、精品钢材制造业、成套设备制造业、生物医药制造业)完成的工业总产值约为2.1万亿元,占规模以上工业(年主营业务收入在2000万元以上的工业企业)总产值67.6%,此外节能环保、新一代信息技术、生物医药、高端装备、新能源、新材料和新能源汽车等战略新兴产业制造业完成总产值8307.99亿元。

小区风险评级结果分布

中估联数据对上海市下辖的16区,其中的11889个小区进行了风险评级,8个主要城区风险评级分布为:

从评级结果上看,8个主要城区A、B、C、D、E各个评级占比分别为13%、24%、31%、24%和9%。

各区县评级结果占比分布情况如下图所示:

从各区风险评级结果来看,风险级别较低的是黄浦区、静安区的楼盘。其中以黄浦区(原卢湾)和静安区(不含闸北)风险最低,这两个核心区域的小区风险评级为A或B的小区个数占比分别为71%和67%,而评级为D或E的小区个数占比仅为11%。

如果按最新的行政区划,黄浦区和静安区的所有小区风险评级为A或B的个数占比分别为65%和49%,D或E的小区个数占比分别为12%和31%。这两个区是上海内环中心区域,地理位置极佳,交通便利,房价支撑度强,小区风险评级较低。

整体表现较差的是崇明区和金山区的小区。崇明区和金山区的小区风险评级为D或E的小区个数占比超90%,这两个区远离市中心,交通不便利,配套设施相对不完善,小区的房价支撑能力相对较弱,小区风险评级相对较高。

在研究过程中,我们把楼盘建成年代分成四个区段 (1990年之前,1990年到2000年,2000年到2010年,以及2010至今),得到不同建成年代对应的风险评级结果如图所示:

仅从建成年代来看,上海以建成年代属于2000年至2010年时间段的小区风险最低。从评级二级指标(租售比、房价支撑度、交易活跃度)来看:

1、租售比:上海多数区域的租售比以建成年代属于1990年至2000年时间段的小区最高,其次是1990年以前、2000年至2010年和2010年以后,如杨浦、虹口、嘉定、青浦、闵行、松江等。

2、房价支撑度:多数区的房价支撑度与建成年代呈现一定的负相关性,房子越旧的小区往往房价支撑度越强,说明上海1990年以前的房子多是位于核心区域的小区,小区区位好,房价支撑度强,而2010年以后的房子多位于建设发展中的较为偏远的区域,相对来说,小区的区位较差,房价支撑度相对较弱。

3、交易活跃度:交易活跃的小区多建于1990年至2000年,其次是1990年以前的小区,这些小区大多房价支撑度较强,且租售比、性价比相对较高,所以小区的变现能力较强,交易较为活跃。

解析:

租售比体现了使用价值与长期投资价值之比,反映了小区实物、区位等因素和小区价格之间的关系,使得小区与小区之间横向可比。

房价支撑度利用小区周边地理信息数据,结合GIS技术,反应小区周边的服务、配套对该小区价格的支撑度,体现了小区区位价值。

交易活跃度利用成交、挂牌、总量等数据,体现小区在市场上的成交预期,反映了小区变现难易程度。

业务建议

小区风险评级可以作为抵押业务的重要参考数据,评级结果能够使金融机构快速判断小区总体情况,并结合单套的面积、朝向、楼层等因素,灵活判断是否放款以及放款成数。

根据前文研究,在上海开展抵押贷款业务可重点考虑黄浦区、静安区,而在崇明区和金山区开展业务时需要风控部门加强监控。

当然,金融机构在进行抵押贷款业务的时候,更科学更安全的方式是根据抵押物所在小区的具体评级结果,有针对性地实施贷款策略。


关注“微估价”微信号即可秒查房价,后期也将能查询到你所在小区的风险评级结果哦~


注:本文由中估联数据-中国房地产估价数据中心余燕清原创,小岚编辑,如需转载请联系房地产数据中心,转载文章需在文章前写明作者、公司及转载来源,违者必究。

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